Sistema Eletrônico de Administração de Eventos Científicos, 5º SICT-SUL - Simpósio de Integração Científica e Tecnológica do Sul Catarinense

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ANÁLISE DE DESEMPENHO DE ESTIMATIVA DE VAZÃO DO MODELO SWAT EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA DO SUL DE SANTA CATARINA
Tamilis Comin Colombo, Cláudia Weber Corseuil, Álvaro José Back, Mateus Sehnem, Felipe Maciel Paulo Mamedio, Arieli Bellettini

Última alteração: 2017-04-06

Resumo


Estudos hidrológicos em bacias hidrográficas visam analisar a produção de água, os processos que controlam o seu movimento e os prováveis impactos das alterações do uso do solo sobre a quantidade e a qualidade da água (BONUMÁ et al. 2013. O SWAT (Soil and Water Assessment Tool) é um modelo hidrológico que permite simular diferentes processos físicos em bacias como, a evapotranspiração, infiltração, escoamento de água, entre outros, com o objetivo de analisar os impactos das alterações no uso do solo sobre o escoamento (superficial e subterrâneo), produção de sedimentos e qualidade de água em bacias hidrográficas não instrumentadas (NEITSCH et al., 2009). O objetivo do estudo foi avaliar a estimativa de vazão da Bacia Hidrográfica do Rio Capivari (BHRC), no sul de Santa Catarina, com o SWAT. Para avaliar a resposta do modelo foram comparados dados mensais de vazão simulados, com os medidos no exutório, para um período de um ano (1987-1988). As médias mensais de vazão simuladas foram comparadas com as médias mensais de vazão medidas, utilizando o índice de Nash e Sutcliffe (NSE) e o coeficiente de determinação (R²). Os valores de NSE e R² para a simulação, no período de aquecimento do modelo (um ano), foram de 0,49 e 0,89, respectivamente. A simulação mostrou que o modelo SWAT apresentou resultados aceitáveis para o ano analisado, mesmo sem realizar a análise de sensibilidade e a calibração dos parâmetros de entrada, cuja variação tem maior influência na simulação da vazão. Os resultados evidenciam que o modelo SWAT pode ser utilizado na avaliação da vazão da bacia de estudo. Entretanto, para melhorar seu desempenho, é necessário efetuar a calibração do modelo utilizando uma série histórica de dados de vazão mais longa.

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