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Este artigo propõe o uso de regras de associação para mineração de dados nas transações de vendas de produtos de uma empresa do setor de varejo. A abordagem utiliza algoritmo de regras de associação, especificamente o algoritmo Apriori. Foi realizada a limpeza, seleção e transformação dos dados com a finalidade de eliminar erros que possam prejudicar a execução e resultado. O algoritmo Apriori foi utilizado partir da software WEKA, com os parâmetros de suporte mínimo de 10% e confiança de 80%, gerando um total de 54 regras de associação. O resultado contribuiu para auxiliar gestores na tomada de decisão e para suas estratégias de vendas.